Technologie financière

Comment l’IA et l’automatisation révolutionnent la gestion de trésorerie en Europe

L'équipe Velesios
05.11.2025

Découvrez et décodez la finance et les technologies émergentes avec Velesios, une entreprise qui permet aux entreprises et aux particuliers de gagner des intérêts quotidiens sur leur trésorerie en toute sécurité et flexibilité.

AI

L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation bouleversent la façon dont les entreprises gèrent leur trésorerie. Ce qui relevait hier de feuilles Excel et de processus manuels devient aujourd’hui instantané, prévisible et intelligent.

Cette transformation ne se limite pas à un gain de temps : elle redéfinit la rentabilité même de la trésorerie en permettant des décisions dynamiques et data-driven sur la liquidité et les placements.

De la gestion statique à la gestion intelligente

Historiquement, les décisions de trésorerie étaient souvent prises à posteriori, sur la base de rapports mensuels. Résultat : des occasions manquées pour rémunérer le cash ou réduire les coûts.

Grâce à l’automatisation :

  • la visibilité est en temps réel sur les flux et les positions de trésorerie ;
  • la liquidité excédentaire est automatiquement investie selon des règles prédéfinies ;
  • l’IA anticipe les besoins de trésorerie et les variations de taux.

Pour les entreprises européennes, c’est un atout stratégique dans un environnement économique plus incertain.

Comment l’IA transforme la trésorerie d’entreprise

1. Prévision et stress tests de liquidité

Les modèles d’IA analysent les historiques et tendances de marché pour prévoir les besoins de cash ou les tensions à venir.

2. Allocation automatique des investissements

L’automatisation permet de placer automatiquement les excédents dans des produits adaptés comme Smart Overnight(court terme, liquide) ou Amundi High Yield ESG (rendement moyen terme).

3. Gestion du risque et conformité

L’IA détecte les anomalies, fraude ou erreurs en temps réel, réduisant le risque opérationnel.

4. Reporting intégré

Les tableaux de bord remplacent les fichiers Excel : performance, rendement et risque sont visibles en un coup d’œil.

L’essor des plateformes de trésorerie digitales

Autrefois réservées aux grands groupes, les solutions de trésorerie modernes deviennent accessibles aux PME.
La plateforme Velesios démocratise cette technologie :

  • Ouverture simple de compte-titres (entreprise ou particulier).
  • Automatisation de l’exécution et du reporting.
  • Frais réduits grâce à l’agrégation des ordres.
  • Sécurité assurée par Interactive Brokers.

Velesios rend la gestion de trésorerie digitale et performante, sans complexité.

Pourquoi automatiser améliore le rendement

Automatiser, c’est s’assurer que chaque euro de trésorerie est rémunéré au mieux :

  • Zéro cash dormant : placements automatiques selon les conditions du marché.
  • Réactivité immédiate face aux décisions de la BCE.
  • Meilleur rendement grâce à une combinaison intelligente entre Smart Overnight et High Yield ESG.

L’automatisation n’enlève pas le rôle du trésorier, elle amplifie son impact stratégique.

Conclusion

L’IA et l’automatisation ne remplacent pas la gestion de trésorerie : elles la réinventent.
Grâce à des outils comme Velesios, les entreprises peuvent désormais piloter leur liquidité, optimiser leurs rendements et réduire leurs coûts dans un environnement incertain.

En 2025, la trésorerie la plus performante n’est pas la plus grande, c’est la plus intelligente.

FAQ : IA et automatisation de la trésorerie

L’IA va-t-elle remplacer les trésoriers ?
Non. Elle automatise les tâches répétitives pour libérer du temps décisionnel.

Est-ce risqué d’automatiser ?
Non, si la transparence et le contrôle sont assurés. C’est le cas sur la plateforme Velesios.

L’automatisation réduit-elle la flexibilité ?
Au contraire, elle permet d’ajuster les règles à tout moment selon les besoins de liquidité.

Comment démarrer ?
En ouvrant un compte sur Velesios, puis en définissant vos règles de placement ; l’exécution est automatisée via Interactive Brokers.

Sources et références